Capacités d’analyse avancée

eFrontTechnologieCapacités d’analyse avancée

Outils d’analyse et tableaux de bord avancés pour les investissements alternatifs

Appuyez-vous sur des tableaux de bord conçus sur mesure pour analyser tous les aspects de la gestion des investissements alternatifs, gagner en visibilité et optimiser votre processus décisionnel

En plus de disposer des centaines de tableaux, diagrammes et tableaux de bord préintégrés proposés par FrontInvest (voir la page Analyse de portefeuille), les utilisateurs ont la possibilité de configurer tous ces éléments. Ils peuvent aussi créer de nouveaux tableaux de bord tout en gagnant du temps et en exploitant les bibliothèques préconfigurées et autres options tels que les courbes en J et les diagrammes d’évaluation de fonds.

J-curve screenshot

Outre ces capacités, les utilisateurs ont la possibilité exclusive de générer des analyses d’investissements entièrement personnalisées en partant de zéro, qui leur permettent d’analyser n’importe quel ensemble de données en appliquant un nombre indéterminé de filtres et de paramètres associés. Ils peuvent s’appuyer sur l’environnement existant pour utiliser leurs tableaux de bord personnalisés – filtres temps réels appliqués sur de multiples dimensions, connecteurs de diagramme, favoris, exportation vers des fichiers Excel ou PDF, etc. Ces capacités d’analyse de pointe permettent aux utilisateurs de bénéficier d’une souplesse d’utilisation optimale de FrontInvest et de la visibilité indispensable pour atteindre leurs objectifs d ‘investissement et de performance.

FrontCube est la structure intégrée à l’architecture FrontInvest qui permet aux utilisateurs de gérer rapidement de gros volumes de données et d’effectuer des calculs complexes sur les données. Les « cubes » peuvent exploiter des données provenant de pratiquement n’importe quelle source. Cette technologie permet aux clients de permuter les axes d’analyse en temps réel sur plusieurs variables sans avoir à attendre des jours ou des semaines qu’un tiers se charge de ces analyses. Ils peuvent utiliser les capacités d’analyse avancée pour personnaliser les cubes et les bibliothèques et analyser les données sur n’importe quel ensemble de dimensions ou de variables.